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J-GLOBAL ID：201702227943129853   整理番号：17A1724531

二重確率ネットワーク上の分散型どん欲スパース学習【Powered by NICT】

Distributed greedy sparse learning over doubly stochastic networks

著者 (4件)： Zaki Ahmed (ACCESS Linneaus Center, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm) ,  Venkitaraman Arun (ACCESS Linneaus Center, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm) ,  Chatterjee Saikat (ACCESS Linneaus Center, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm) ,  Rasmussen Lars K. (ACCESS Linneaus Center, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 361-364  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,二重確率ネットワーク上でのスパース学習のための欲張りアルゴリズムを開発した。提案したアルゴリズムでは,ネットワークのノードは,それらの個々の中間変数を交換することによってスパース学習を行った。アルゴリズムは事実上,反復性である。アルゴリズムの性能と収束に必要な反復数に制限された等長変換特性(RIP)をベースにした理論的保証を提供した。シミュレーションを用いて,著者らは,提案したアルゴリズムが良好な性能を提供することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  等長変換 ,  *学習 ,  *透視図法 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 欲張りアルゴリズム ,  *確率ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算理論  (JB02000A) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 確率ネットワーク ,  学習