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J-GLOBAL ID：201702227948406277   整理番号：17A1397190

のテレ・ヘルスケアにおける心電図解釈のためのロバストな自動機構【Powered by NICT】

A robust automatic mechanism for electrocardiogram interpretation in telehealthcare

著者 (2件)： Ho Te-Wei (Department of Surgery, National Taiwan University Hospital and National Taiwan University College of Medicine, Taipei, 10051 Taiwan) ,  Lai Feipei (Graduate Institute of Biomedical Electronics and Bioinformatics, National Taiwan University, Taipei, 10617 Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 3505-3508  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遠隔医療は長期有益な相互作用と健康モニタリングによるユビキタス健康管理を提供する手段としての臨床診療においてますます普及してきた。は2009年以来同期telehealthcareプログラムを使用してきた。は臨床診療において意思決定を行う開業医を支援する増強サービスとしての知識ベース心電図(ECG)認識機構によるウェブベースの臨床意思決定支援システムを実装した。この自動心電図解読の能力と使用限界を評価するために,本研究の目的は,六つのシミュレーションシナリオを介してストレス試験を用いて提案した機構の安定性とロバスト性を検証することであった。実験結果によれば,処理項目と処理時間の両方は,ハードウェアの資源により一定して増加させた。に加えて,著者らのtelehealthcareプログラムからの327,058ECG信号を用いた交差検証法の下で,認識分類器は洞検出で86.8%の精度と心房細動検出における88.4%の精度が得られた。今後,自動心電図解読のこの顕著な機構は,医療サービスの分野で高いアクセシビリティを提供する広くできた。本研究での発見は,また,telehealthcareの一部としてスクリーニングとモニタリングの実現のための更なる支持を促進し,増大させた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遠隔医療 ,  心房細動 ,  相互作用 ,  意思決定 ,  *心電図 ,  交差検証法 ,  *ロバスト性 ,  アクセシビリティ ,  負荷試験 ,  知識ベース
準シソーラス用語： 医療サービス ,  解読 ,  臨床意思決定支援システム ,  診療 ,  健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (3件)： ヘルスケア ,  心電図 ,  ロバスト