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J-GLOBAL ID：201702227955880858   整理番号：17A1492149

モデリング放射異常に基づく衛星搭載赤外画像における船舶目標【Powered by NICT】

Detecting ship targets in spaceborne infrared image based on modeling radiation anomalies

著者 (5件)： Wang Haibo (Beijing Key Laboratory of Digital Media, School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing 100191, PR China) ,  Wang Haibo (China Centre for Resources Satellite Data and Application, Beijing 100094, PR China) ,  Zou Zhengxia (Image Processing Center, School of Astronautics, Beihang University, Beijing 100191, PR China) ,  Shi Zhenwei (Image Processing Center, School of Astronautics, Beihang University, Beijing 100191, PR China) ,  Li Bo (Beijing Key Laboratory of Digital Media, School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing 100191, PR China)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 85  ページ： 141-146  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海洋環境における船舶ターゲットを検出するための赤外画像センサを用いた他のセンサモダリティと比較して多くの利点を持ち,良好な熱感度と全天候検出能力である。衛星搭載赤外画像のためのモデリング放射異常による新しい船舶検出法を提案した。提案した方法は,二段階に分解できる,第一段階で,試験赤外画像は,密に集合画像パッチに分割し,各パッチの放射異常はGauss混合モデル(GMM)により推定し,それにより標的候補は異常画像パッチから得た。第二段階では,標的候補は,最終検出結果を得るために,より識別的基準によりチェックした。提案した方法の主な画期的な点は,ヒト眼は複雑な背景の中では異常と異常なパッチに敏感であることを生物学的機構によりヒントを得たものである。Landsat 8衛星の短波長赤外バンド(1.560 2.300 μ m)と長波長赤外バンド(10.30 12.50 μ m)に関する実験結果は,提案した方法が他の古典的船舶検出法よりも高い想起を持つ所望の船舶検出精度を達成した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 赤外バンド ,  熱感度 ,  *船舶 ,  *モデリング ,  海洋環境 ,  検出法 ,  *赤外線画像 ,  ヒト ,  センサ ,  衛星利用画像 ,  *画像
準シソーラス用語： 検出精度 ,  Gauss混合モデル ,  検出能 ,  *衛星搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 船舶検出 ,  赤外衛星画像 ,  放射線異常 ,  Gauss混合モデル

分類 (1件)： 赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W)

タイトルに関連する用語 (6件)： モデリング ,  放射 ,  衛星搭載 ,  赤外画像 ,  船舶 ,  目標