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J-GLOBAL ID：201702227956961885   整理番号：17A0889820

信号再構成アルゴリズムと高速化機会について【Powered by NICT】

On signal reconstruction algorithms and speedup opportunities

著者 (2件)： Helal Manal E. (Engineering & Technology College, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, Cairo, Egypt) ,  Ghouz Hussein Hamed (Engineering & Technology College, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, Cairo, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NRSC  ページ： 186-196  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシング(CS)は,増加した信号再構成時間を犠牲にしてサンプリングデータを減少させた。この問題は様々な現実的な仮定の下でアルゴリズム的アプローチの異なるセットによって検討されている。グラフィック処理ユニット(GPU),マルチコアアーキテクチャ,分散クラウドコンピューティングは,データ集約を高速化と集中アルゴリズムを計算するために使用される技術の一つである。本研究では,芸術試料再構成アルゴリズム(SRA)の状態を提示し,調査した。並列および分散処理プラットフォームを用いてそれらの性能を高速化するための機会も調べ,要約した。最後に,本研究はこれらのアルゴリズムのさらなる開発のためのプロジェクトの詳細なリストを提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *高速化 ,  分散処理
準シソーラス用語： データ集約 ,  クラウドコンピューティング ,  マルチコアアーキテクチャ ,  GPU【プロセッサ】 ,  *信号再構成 ,  圧縮センシング ,  *再構成アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 再構成アルゴリズム ,  高速化 ,  機会