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J-GLOBAL ID：201702227992093308   整理番号：17A1338977

opencvに基づく双眼鏡視覚測定のキャリブレーション法の最適化設計【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Wu Shidi (遼寧石油化工大学,遼寧 撫順,113001) ,  Shi Chengjiang (遼寧石油化工大学,遼寧 撫順,113001) ,  He Wantao (黒竜江科技大学,黒竜江 哈爾浜,150027)
資料名： Keji Chuangxin yu Yingyong  (Keji Chuangxin yu Yingyong)
号： 10  ページ： 66  発行年： 2017年 
JST資料番号： C4005A  ISSN： 2095-2945  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リバースエンジニアリング技術は実際の物体の寸法を測定することにより3Dモデルに変換する方法を採用した。本論文では,長距離における相対的に低い精度を持つ視覚画像測定のキャリブレーションに焦点を当て,最適化設計を行った。CCDカメラを用いて平面画像を取得した後、opencvフィルタ処理を用いて、測定物の外観輪郭とレーザー点を正確に識別し、レーザー角度とスポットから平面までの距離を用いて、世界座標系のパラメータ行列を求めた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適設計 ,  レーザ ,  リバースエンジニアリング ,  CCDカメラ ,  *双眼鏡 ,  *視覚 ,  フィルタリング ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 二次元画像 ,  画像計測 ,  長距離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： OpenCV ,  双眼鏡 ,  視覚 ,  キャリブレーション ,  最適化設計