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J-GLOBAL ID：201702228027400087   整理番号：17A1095089

2030年までのイタリアにおける第3世代藻類バイオ燃料:Bayesネットワークを用いたシナリオ分析【Powered by NICT】

Third generation algae biofuels in Italy by 2030: A scenario analysis using Bayesian networks

著者 (5件)： Gambelli Danilo (Universita Politecnica delle Marche, Via Brecce Bianche, Ancona, Italy) ,  Alberti Francesca (Universita Politecnica delle Marche, Via Brecce Bianche, Ancona, Italy) ,  Solfanelli Francesco (Universita Politecnica delle Marche, Via Brecce Bianche, Ancona, Italy) ,  Vairo Daniela (Universita Politecnica delle Marche, Via Brecce Bianche, Ancona, Italy) ,  Zanoli Raffaele (Universita Politecnica delle Marche, Via Brecce Bianche, Ancona, Italy)
資料名： Energy Policy  (Energy Policy)
巻： 103  ページ： 165-178  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0246B  ISSN： 0301-4215  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イタリアバイオ燃料関連で微細藻類からの生物燃料の可能性を解析した。このシナリオ解析は2030年までに微細藻類からの生物燃料の採用のための代替経路を考慮した。シナリオはベイジアンネットワークに基づく確率論的アプローチを用いて開発された専門知識の顕在化のための構造化プロセスした。は,微細藻類からのバイオ燃料の市場の開発に期待される尤度の点で最もと最も好ましくないシナリオ,他の一つは部門の開発における経済的および政策的側面の寄与に焦点を当ててきたを同定した。シナリオとの関連で各変数の寄与の詳細な解析も示した。これらのデータは,イタリアにおける将来のバイオ燃料市場のための異なる政策オプションの評価のための出発点を表している。最良のシナリオは,微細藻類からの生物燃料は,2030年までに生物燃料市場の20%を超える75%確率を示した。これは技術変化と環境政策の改良開発に関する,および微細藻類から誘導したバイオエネルギーと新規食品の市場の条件。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生物エネルギー ,  構造形成 ,  *イタリア共和国 ,  *生物燃料 ,  環境政策
準シソーラス用語： 尤度 ,  専門知識 ,  確率的方法 ,  微小藻類 ,  *シナリオ解析 ,  信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 先進バイオ燃料 ,  微細藻類 ,  シナリオ解析 ,  Bayesネットワーク ,  気候変動 ,  持続可能性

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： イタリア ,  世代 ,  藻類 ,  バイオ燃料 ,  Bayesネットワーク ,  シナリオ分析