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J-GLOBAL ID：201702228044384804   整理番号：17A1384064

記憶装置に貯蔵されたエネルギーを販売のための需要応答アグリゲータ競争の非協力ゲーム理論的モデル【Powered by NICT】

Non-cooperative game-theoretic model of demand response aggregator competition for selling stored energy in storage devices

著者 (2件)： Motalleb Mahdi (Renewable Energy Design Laboratory (REDLab), Department of Mechanical Engineering, University of Hawai’i Manoa, Honolulu, HI 96822, United States) ,  Ghorbani Reza (Renewable Energy Design Laboratory (REDLab), Department of Mechanical Engineering, University of Hawai’i Manoa, Honolulu, HI 96822, United States)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 202  ページ： 581-596  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らの研究は不完全情報ゲームを介して他のアグリゲータから十分な需要量を与えた場合の貯蔵装置(アグリゲータが運営する)の凝集に貯蔵された以前に販売エネルギー需要応答アグリゲータの間の競合の理論モデルの構築について考察した。モデルは市場におけるエネルギー販売の入札を予測し,分析するために用いる販売のためのゲーム理論的に正当な意思決定手順を誘起した。二選手は第三のための互いに競合するモデルを適用するための方法論は三アグリゲータの場合詳細に行った。競争のための適切な数値データは,マウイ,ハワイ島で発生した実際の事例研究から得た。市場フレームワークは伝統的な垂直統合された市場構造,需要応答とスマートグリッド技術を開発するためにより適していると思われるに代替として提示した。異なる市場条件を持つ二非協力ゲーム変異体を考慮していない:限界を持つ1競争,および1つの取引価格と大きさに制限を受けるStackelberg競争,需要応答スケジューリング(温水器のような重要な耐荷重サーモスタット貯蔵デバイスに焦点を当て,原理は一般的に適用されるべきであるが)を含めることなくそれぞれ別々に。最適入札戦略を決定する同じ方法に従うと,他のすべての平衡入札戦略は各ケースにおける各プレーヤで決定し,それぞれの場合におけるこの方法の広い適用性を実証した。入札戦略はアグリゲータのエネルギー貯蔵ハードウェアに固有のパラメータに依存する。需要応答スケジューリングは,それを実装したアグリゲータの大きな利得を提供し,そうでないものと比較した。市場への取引価格と電力量規制の添加は制限との競合に相対市場に参加する全てのアグリゲータの利得を低下させなかった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー貯蔵 ,  スケジューリング ,  *ゲーム理論 ,  意思決定 ,  *記憶装置 ,  市場構造 ,  利得 ,  適応性 ,  スマートグリッド ,  *モデル ,  事例研究
準シソーラス用語： 入札戦略 ,  不完全情報ゲーム ,  *非協力ゲーム ,  *需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 需要応答アグリゲータ(DRA) ,  ゲーム理論 ,  非協調ゲーム ,  需要応答スケジューリング ,  最適入札戦略 ,  Nash平衡

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (8件)： 記憶装置 ,  貯蔵 ,  エネルギー ,  販売 ,  需要応答 ,  競争 ,  非協力ゲーム ,  理論的モデル