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J-GLOBAL ID：201702228054687950   整理番号：17A1924896

多目的MSQPSOアルゴリズムに基づくUAVS協調タスク割当【JST・京大機械翻訳】

UAVS Cooperative Task Allocation Based on Multi-objective MSQPSO Algorithm

著者 (3件)： Han Bowen (空軍工程大学信息与導航学院,陜西西安,710077) ,  Yao Peiyang (空軍工程大学信息与導航学院,陜西西安,710077) ,  Sun Yu (空軍工程大学信息与導航学院,陜西西安,710077)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 45  号： 8  ページ： 1856-1863  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無人機システムの協同戦闘におけるマルチタスクタイプの時間制約と単一目的最適化のための最適化問題を解決するために,マルチ戦略融合量子粒子群最適化アルゴリズムを提案して,多目的最適化のための解決策を提案した。タスク割当モデルを構築する際に,異なるタイプのタスクのタイミング制約とマルチUAVの協同制約を考慮し,UAVの異なるタイプのタスクを実行する能力を抽象化し,モデルを実際の戦闘状況と一致させた。最適点集合構造理論、可変スケールカオス因子、量子突然変異操作と動的慣性重みを用いて量子粒子群アルゴリズム(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)を改良した。最後に,多目的最適化意思決定を用いて,対応する分配方式を選択し,シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性と優位性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 無人機 ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  意思決定 ,  最適化問題 ,  突然変異 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 点集合 ,  タイミング制約 ,  多目的最適化 ,  粒子群最適化 ,  時間制約 ,  *タスク割当 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： unmanned aerial vehicle ,  multi-task allocation ,  multi-objective optimization ,  quantum particle swarm ,  multi-strategy fusion

分類 (4件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  航空機  (QK06000K) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  協調 ,  タスク割当