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J-GLOBAL ID：201702228091951424   整理番号：17A1820174

汚染源検索の不確実性定量化:放射性核種のチェルノブイリと福島第一事故放出への応用を用いたBayes法の比較【Powered by NICT】

Uncertainty quantification of pollutant source retrieval: comparison of Bayesian methods with application to the Chernobyl and Fukushima Daiichi accidental releases of radionuclides

著者 (7件)： Liu Y. (Institute of Nuclear and New Energy Technology, Collaborative Innovation Centre of Advanced Nuclear Energy Technology, Key Laboratory of Advanced Reactor Engineering and Safety of Ministry of Education, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Liu Y. (CEREA, Joint laboratory Ecole des Ponts ParisTech and EDF R&D, Universite Paris-Est, Champs-sur-Marne, France) ,  Haussaire J.-M. (CEREA, Joint laboratory Ecole des Ponts ParisTech and EDF R&D, Universite Paris-Est, Champs-sur-Marne, France) ,  Bocquet M. (CEREA, Joint laboratory Ecole des Ponts ParisTech and EDF R&D, Universite Paris-Est, Champs-sur-Marne, France) ,  Roustan Y. (CEREA, Joint laboratory Ecole des Ponts ParisTech and EDF R&D, Universite Paris-Est, Champs-sur-Marne, France) ,  Saunier O. (Institut de Radioprotection et de Surete Nucleaire (IRSN), PRP-CRI, SESUC, BMCA, Fontenay-aux-Roses, France) ,  Mathieu A. (Institut de Radioprotection et de Surete Nucleaire (IRSN), PRP-CRI, SESUC, BMCA, Fontenay-aux-Roses, France)
資料名： Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society  (Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society)
巻： 143  号： 708  ページ： 2886-2901  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0478A  ISSN： 0035-9009  CODEN： QJRMAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気種と汚染物質の放出の逆モデリングは,過去15年にわたって進行した。しかし,一見信頼できる推定値にもかかわらず,検索はその不確実性の客観的推定を伴う稀である,Gauss統計誤差,非現実的な仮定をしばしばの仮定した場合を除いて。ここでは,点状大気トレーサの時間放出速度,いわゆるソースタームの逆モデル化との関連でこの不確実性を計算する厳密な技術を評価した。対数正規統計は,観測誤差前とおそらく正ソースタームに使用されている;これは単純なGauss統計に基づく解を排除する。,いわゆる経験的Bayesアプローチにより,ハイパーパラメータ誤差統計のパラメータが最初に,期待値最大化アルゴリズムを介してそれらの尤度を最大化することにより推定した。これはソースタームのロバスト推定を可能にした。,検索された源速度と全放出に付着した不確実性は四モンテカルロ法を用いて推定した(i)Laplace提案に基づく重要度サンプリング,(ii)ナイーブ無作為に割付けた,最適化(RTO)サンプリング法,(iii)不偏RTOサンプリングアプローチ,および(iv)基本的なMarkov連鎖Monte Carlo(MCMC)シミュレーション。第二に,これらの方法はより完全な階層的Bayesアプローチと比較して,計算コストを削減するためにソースタームの次元間表現に基づくMCMCを用いている。とその改善,これらの方法は2011年3月年4月と1986年5月と福島第一原子力発電所事故におけるチェルノブイリ原子力発電所事故からの大気中セシウム-137ソースタームの推定に適用した。本研究では,これらの最良推定値の不確実性の最初の一貫した厳密な定量化を提供する。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 汚染物質 ,  シミュレーション ,  原子炉事故 ,  ソースターム ,  *汚染源 ,  最適化 ,  *不確実性 ,  推定量 ,  モンテカルロ法 ,  Markov連鎖 ,  *福島県
準シソーラス用語： MCMC ,  EMアルゴリズム ,  *Bayes法 ,  *チェルノブイリ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 不確実性定量化 ,  逆モデル化 ,  福島第一事故 ,  チェルノブイリ事故 ,  次元間解析 ,  期待値最大化 ,  無作為に割付けた後最適化

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (11件)： 汚染源 ,  検索 ,  不確実性 ,  定量化 ,  放射性核種 ,  チェルノブイリ ,  福島 ,  事故 ,  放出 ,  応用 ,  Bayes法