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J-GLOBAL ID:201702228121417168   整理番号:17A0967736

コグニティブ無線ネットワークにおける広帯域スペクトルデータセグメント圧縮アルゴリズム【Powered by NICT】

A Wideband Spectrum Data Segment Compression Algorithm in Cognitive Radio Networks
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: WCNC  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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コグニティブ無線ネットワークにおいて,認知ユーザ間の協調スペクトルセンシング(SS)の検出性能を改善し,試験時間を短縮できる。しかし,大量データの相互作用は,その応用を制限し,資源の消費を増加させる。協調SSの要求に対して,本論文では,研究の初期段階では,スペクトルデータは,特徴的な異なるセグメントに分け,それぞれ圧縮する圧縮アルゴリズムに基づくエネルギー検出を改善した。提示したアルゴリズムは,元のアルゴリズムと比較して圧縮比を改善した。衛星信号の実験により実証されるように,実験結果は,このアルゴリズムの圧縮性能は,JPEG,JPEG2000と検出ベース圧縮アルゴリズムに比べて数倍に増加したであろうことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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無線通信一般  ,  通信網 
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