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J-GLOBAL ID：201702228188175563   整理番号：17A0274500

光起電力素子の圧縮センシング電流マッピング空間特性化【Powered by NICT】

Compressed Sensing Current Mapping Spatial Characterization of Photovoltaic Devices

著者 (6件)： Koutsourakis George (Centre for Renewable Energy Systems Technology (CREST), Wolfson School of Mechanical, Electrical and Manufacturing Engineering, Loughborough University, Loughborough, U.K.) ,  Cashmore Matt (National Physical Laboratory (NPL), Teddington, U.K.) ,  Hall Simon R. G. (National Physical Laboratory (NPL), Teddington, U.K.) ,  Bliss Martin (Centre for Renewable Energy Systems Technology (CREST), Wolfson School of Mechanical, Electrical and Manufacturing Engineering, Loughborough University, Loughborough, U.K.) ,  Betts Thomas R. (Centre for Renewable Energy Systems Technology (CREST), Wolfson School of Mechanical, Electrical and Manufacturing Engineering, Loughborough University, Loughborough, U.K.) ,  Gottschalg Ralph (Centre for Renewable Energy Systems Technology (CREST), Wolfson School of Mechanical, Electrical and Manufacturing Engineering, Loughborough University, Loughborough, U.K.)
資料名： IEEE Journal of Photovoltaics  (IEEE Journal of Photovoltaics)
巻： 7  号： 2  ページ： 486-492  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2305A  ISSN： 2156-3381  CODEN： IJPEG8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 開発した,最近導入された圧縮センシング(CS)サンプリング理論を組み合わせた光ビーム誘起電流(LBIC)測定した新しい光起電(PV)デバイス電流マッピング法。ラスタ走査の代わりに,圧縮サンプリングは,ディジタルマイクロミラーデバイスを用いて応用した。目的は,電流マップを生成するのに必要な時間,通常のLBIC測定に比べて大幅に低減することである。これは,完全なラスタ走査よりも測定が少なく取得と測定条件を調節するマイクロミラーデバイスの速い応答を利用して達成する。法は国立物理学研究所イギリスで構築した光電流マッピング装置に実装した。二つの異なるPVセルによる測定は本稿で提示し,最適化されたCS電流マッピングシステムの実現のための解析的記述を提供した。実験結果は,この方法の実現可能性とPVデバイスの電流マッピングの測定時間を顕著に低減するその可能性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 光子ビーム ,  英国 ,  *電流 ,  写像 ,  光電流 ,  最適化 ,  *光起電素子
準シソーラス用語： 測定時間 ,  マイクロミラー ,  ラスタースキャン ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽電池  (NC03084O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 光起電力素子 ,  圧縮センシング ,  マッピング ,  空間特性