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J-GLOBAL ID：201702228227029771   整理番号：17A1273715

プラグインハイブリッド電気自動車に装備したモデル予測制御のための電池モデルの感度解析【Powered by NICT】

Sensitivity analysis of the battery model for model predictive control implemented into a plug-in hybrid electric vehicle

著者 (4件)： Sockeel Nicolas (Center for Advanced Vehicular Systems and Electrical and Computer Engineering, Mississippi State University, Starkville, 39759, USA) ,  Shi Jian (Center for Advanced Vehicular Systems and Electrical and Computer Engineering, Mississippi State University, Starkville, 39759, USA) ,  Shahverdi Masood (Electrical and Computer Engineering, California State University, Los Angeles, 90032, USA) ,  Mazzola Michael (Center for Advanced Vehicular Systems and Electrical and Computer Engineering, Mississippi State University, Starkville, 39759, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITEC  ページ： 493-500  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 燃料経済,温室効果ガス(GHG)排出と同様に,パワートレイン構成要素の耐久性に直接影響を有するので効果的なオンラインPMSは将来の電気自動車に重要である。本論文では,電流時間瞬間の最適制御動作を得るために限られた予測地平にわたって予測システム挙動に基づいて解かれる最適化問題として制御設計を定式化したモデル予測制御(MPC)の概念に基づいて開発したPMSを考察した。本論文の主要な貢献は,軽量ハイブリッド電気自動車におけるハイブリッドエネルギー貯蔵システムの場合にモデルの忠実度とコントローラ性能の間の相互関係を調べるために系統的アプローチを採用したことである。提案したPMSの性能に及ぼす電池モデル忠実度の影響を実証するために予備的なシミュレーション結果と共に本論文で開発した,提示した感度解析法。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電気自動車 ,  シミュレーション ,  *ハイブリッド自動車 ,  *感度解析 ,  最適化問題 ,  制御動作 ,  燃料経済 ,  制御装置 ,  *予測 ,  温室効果ガス
準シソーラス用語： エネルギー貯蔵システム ,  制御設計 ,  パワートレイン ,  *電池モデル ,  *モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： プラグイン ,  ハイブリッド電気自動車 ,  装備 ,  モデル予測制御 ,  電池モデル ,  感度解析