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J-GLOBAL ID：201702228240750368   整理番号：17A1682351

マルチウインドファームに関する確率的電力潮流計算と無効電力最適化を考慮した。【JST・京大機械翻訳】

Scenario probabilistic load flow calculation and reactive power optimization considering wind farms correlation

著者 (4件)： Qiu Yibin (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Ouyang Yubo (国网湖南省電力公司張家界供電分公司,湖南張家界,427000) ,  Li Qi (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Chen Weirong (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031)
資料名： Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi  (Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi)
巻： 45  号： 2  ページ： 61-68  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2675A  ISSN： 1674-3415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： K平均クラスタ化とCopula関数による場面確率モデルの構築において,K平均クラスタリングは,風力発電データの分布特性に従って,最適クラスタ数を決定することができないので,密度に基づくクラスタリング有効性指数を用いて,最適クラスタ数を決定した。最後に,最適バックグラウンド確率モデルを確立し,改良型バックトラッキングアルゴリズム(BSA)を用いて無効電力最適化を行った。オーストラリアの二つの隣接ウインドファームの実際の出力を例として、多ウインドファームを含むIEEE30バスシステムにおいて提案方法を検証し、提案方法で確定した最適シーン確率モデルが多ウインドファーム出力の間の相関性を正確に記述できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オーストラリア連邦 ,  確率モデル ,  *潮流計算 ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  *ウインドファーム ,  風力発電

著者キーワード (5件)： probabilistic load flow ,  reactive power optimization ,  optimal number of k-means clusters ,  Copula function ,  modified backtracking search algorithm

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  ウインドファーム ,  確率 ,  電力潮流計算 ,  無効電力最適化