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J-GLOBAL ID：201702228243324288   整理番号：17A1458644

3Dからの結合性,民族性および年齢推定の相関の実験的説明に直面している【Powered by NICT】

Joint gender, ethnicity and age estimation from 3D faces An experimental illustration of their correlations

著者 (3件)： Xia Baiqiang (IMT Lille Douai, Univ. Lille, CNRS, UMR 9189 - CRIStAL-Centre de Recherche en Informatique Signal et Automatique de Lille, Lille F-59000, France) ,  Ben Amor Boulbaba (IMT Lille Douai, Univ. Lille, CNRS, UMR 9189 - CRIStAL-Centre de Recherche en Informatique Signal et Automatique de Lille, Lille F-59000, France) ,  Daoudi Mohamed (IMT Lille Douai, Univ. Lille, CNRS, UMR 9189 - CRIStAL-Centre de Recherche en Informatique Signal et Automatique de Lille, Lille F-59000, France)
資料名： Image and Vision Computing  (Image and Vision Computing)
巻： 64  ページ： 90-102  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0611C  ISSN： 0262-8856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間はそれらのピアは性別と民族群を認識するだけでなくそれらの年齢を推定するための可能にする明確な個体数統計学的な特徴を示した。豊富な文献は,顔画像からの自動性別,民族性および年齢認識の問題を調べた。しかし,これらの形質の共存にもかかわらず,ほとんどの研究は,それらを別々に検討した,それらの相関に向けられているは極端に少なかった。本研究では,関節人口統計学的推定の問題を取り上げ,3次元顔形状の形態的相違により相関を調べた。この目的のために,顔の特徴のセットを抽出人口統計学的グループ間の3次元形状の差異を明らかにした。相関に基づく特徴選択は,顕著な特徴を強調し,冗長性を除去するために適用した。これらの特徴は後に性別と民族性分類,年齢推定のためのランダム森に供給した。FRGCv2データセット上で行った包括的実験,発現依存性と発現に依存しない環境下で,三形質のための提案した方法の有効性を実証し,それらの相関を考慮した場合の精度改善を示した。著者らの知識の及ぶ限りでは,これは3D顔を用いてこれらの顔面ソフトバイオメトリック特徴の相関を調査する最初の研究である。これは,3D顔からの年齢推定の問題を研究する最初の研究である。~11本研究のコンピュータビジョン理論と2014応用に関する国際会議で発表されたし,画像とビデオ理解の分野における最良論文賞を獲得した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴選択 ,  統計学 ,  国際会議 ,  冗長性 ,  *三次元 ,  顔画像 ,  *連結性 ,  *民族 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  三次元形状 ,  人口統計学 ,  性別 ,  *年齢推定 ,  *民族性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 3D顔 ,  性 ,  民族性 ,  年齢 ,  相関 ,  ランダムフォレスト ,  特徴選択

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 3D ,  結合性 ,  民族 ,  年齢推定 ,  相関 ,  実験 ,  説明