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J-GLOBAL ID:201702228260985710   整理番号:17A0941344

雑音残響環境下における人間および機械による音声認識のためのロバストなフロントエンド:位相情報の効果【Powered by NICT】

Robust front-end for speech recognition by human and machine in noisy reverberant environments: The effect of phase information
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: ISCSLP  ページ: 1-5  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,瞬間的な振幅と位相の回復方式に基づく音声応用のためのロバストなフロントエンドを提案した。補聴器と自動音声認識システムなどの典型的な応用は,まだ騒音と残響に対するロバスト性に関して挑戦的な課題を持っている。提案したフロントエンドは,ガンマトーンフィルタバンクとケプストラム平均正規化(CMN)に瞬間的な振幅と位相を回復するための著者らが以前に提案した方法の組合わせを採用した。第一の方法は,観測音声信号からの後期残響と雑音成分を除去することができ,一方,第二の方法は,初期反射音を除去することができる。本論文では,比較的雑音の多い残響環境における人間と機械による音声認識のためのロバストなフロントエンドとして他の典型的な方法と提案された方法を評価した。人間と機械による音声認識として行った修正押韻試験と単語認識試験。両評価の結果は,提案したフロントエンドは,雑音の多い残響環境における音声明瞭度と単語認識率の正しさを効果的に改善できることを明らかにした。添加では,位相情報の効果は,音声の品質と了解度を大きく改善することが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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