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J-GLOBAL ID：201702228280478178   整理番号：17A1595450

Spark Streamingに基づく実時間データ解析システムとその応用【JST・京大機械翻訳】

Real-time data analysis system based on Spark Streaming and its application

著者 (5件)： Han Dezhi (上海海事大学信息工程学院,上海,201306) ,  Chen Xuguang (上海海事大学信息工程学院,上海,201306) ,  Lei Yuxin (鄭州大学信息工程学院,鄭州,450001) ,  Dai Yongtao (上海海事大学信息工程学院,上海,201306) ,  Zhang Xiao (上海海事大学信息工程学院,上海,201306)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 5  ページ： 1263-1269  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リアルタイムネットワークデータフローの迅速分析を実現するために,分散型実時間データフロー解析システム(DRDAS)を設計し,データ収集,ストレージ,およびリアルタイム解析を効率的に解決し,大データ環境のネットワークセキュリティ検出のための効果的データ解析プラットフォームを提供した。Spark Streamingの動作原理に従って,動的サンプリングK-Means並列アルゴリズムを設計し,DRDASと結合して,大規模データ環境における様々な分散サービス(DDoS)攻撃をリアルタイムで効率的に検出することができた。実験結果は以下を示す。DRDASは,良好な拡張性,フォールトトレランス,およびリアルタイム処理能力を有し,動的サンプリングK-平均アルゴリズムと結合して,DDoS攻撃を検出し,攻撃の検出時間を短縮する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 迅速分析 ,  フォールトトレランス ,  並列アルゴリズム ,  データフロー解析 ,  実時間処理 ,  アルゴリズム ,  *データ解析 ,  データ収集 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： DDoS攻撃 ,  大規模データ ,  動作原理 ,  ネットワークセキュリティ ,  *実時間 ,  *リアルタイムデータ ,  *解析システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Spark Streaming framework ,  distributed stream processing ,  network data analysis ,  Distributed Denial of Service (DDoS) attack

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 実時間データ ,  解析システム ,  応用