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J-GLOBAL ID：201702228289482334   整理番号：17A1824664

Brodmann領域に基づく前スパースを使用するEEG源位置測定【Powered by NICT】

EEG source localization using a sparsity prior based on Brodmann areas

著者 (10件)： Saha Sajib (University of New South Wales, Canberra, Australian Capital Territory, Australia) ,  Saha Sajib (CSIRO Health and Biosecurity, Perth, Western Australia, Australia) ,  Nesterets Yakov (CSIRO Manufacturing, Melbourne, Victoria, Australia) ,  Nesterets Yakov (University of New England, Armidale, New South Wales, Australia) ,  Rana Rajib (University of Southern Queensland, Queensland, Queensland, Australia) ,  Tahtali Murat (University of New South Wales, Canberra, Australian Capital Territory, Australia) ,  de Hoog Frank (CSIRO Data61, Canberra, Australian Capital Territory, Australia) ,  Gureyev Timur (University of New England, Armidale, New South Wales, Australia) ,  Gureyev Timur (CSIRO Data61, Canberra, Australian Capital Territory, Australia) ,  Gureyev Timur (ARC Centre of Excellence for Advanced Molecular Imaging, School of Physics, The University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia)
資料名： International Journal of Imaging Systems and Technology  (International Journal of Imaging Systems and Technology)
巻： 27  号： 4  ページ： 333-344  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0737A  ISSN： 0899-9457  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳波(EEG)データからの脳の電気的活動の発生源を局在脳動力学の非侵襲的研究のための重要なツールである。一般に,音源定位プロセスは無限数の解を持つことを高次元逆問題を含み,そのため特異な解を持つために考慮すべき追加的制約条件を必要とする。本論文では,EEG信号源推定のための新しい方法を提案した。提案した方法は,脳におけるユニタリー機能領域に対応する「機能性ゾーン」の有限数に脳の大脳皮質を分割することに基づいている。ヒト脳活動のスパース性プロファイルをより簡潔にするために,提案した方法は,機能区域の各内電流双極子のグループ分けを考察した。本論文では,スパースBayes学習を用いてスパース近似を行うことであるが,機能的ゾーンとしてBrodmannの領域の使用を検討した。数値実験から頭部MRI画像のセグメンテーション得た現実的頭部モデルに行い,相対的伝導率値と四種類の主要なコンパートメントすなわち頭皮,頭蓋骨,脳脊髄液(CSF)および脳を含む。三つの異なる電極装置を数値実験で試験した。結果は,提案手法がEEG信号源推定問題を解くのに非常に有望であることを示した。71電極を用いた無雑音環境では,提案した方法は,>70%の精度で6まで同時に活性源の位置を正確に決めることが分かった。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *透視図法 ,  頭蓋骨 ,  近似法 ,  *位置測定 ,  セグメンテーション ,  ヒト ,  脳波 ,  音像定位 ,  逆問題 ,  大脳皮質 ,  画像
準シソーラス用語： 数値実験 ,  スパース性 ,  脳活動 ,  信号源推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Brodmann地図 ,  脳波 ,  逆問題 ,  音源定位 ,  スパース再構成

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (2件)： EEG ,  位置測定