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J-GLOBAL ID：201702228293767886   整理番号：17A1775075

IM(誘導電動機)駆動のための間接的界磁指向型ファジィPI制御を改善するための量子挙動型雷探索アルゴリズム【Powered by NICT】

Quantum-behaved lightning search algorithm to improve indirect field-oriented fuzzy-PI control for IM drive

著者 (6件)： Hannan M. A. ,  Ali J. A. ,  Mohamed A. ,  Amirulddin U. A. U. ,  Tan N. M. L. ,  Uddin M. N.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAS  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,粒子位置を見つけるために各段階リーダーの探索能力を改善するための量子挙動軽量化探索アルゴリズム(QLSA)を紹介した。QLSAは三相誘導電動機(TIM)を制御するための間接的界磁指向型ファジィPIコントローラ技術を改善した。発生した適応PI電流制御パラメータとファジィメンバシップ関数(MF)をQLSAによって定式化された適合度関数を最小化する設計誘導電動機(IM)駆動速度コントローラに運ばれる。最適QLSAベース間接フィールドオリエンテッド制御(QLSA IFOC)適応度関数は,速度と機械的負荷を変化させたTIMの性能を改善するための回転子速度の平均絶対誤差(MAE)を低減するために使用されている。QLSA IFOCから得られた結果は,軽量化探索アルゴリズム(LSA),重力探索アルゴリズム(GSA),バックトラッキング探索アルゴリズム(BSA),粒子群最適化(PSO)で得られた結果と比較して開発した制御器を検証した。ボックスプロットと反復の観点から目的関数の最適化結果は,QLSAアルゴリズムは他の最適化アルゴリズムより優れていることを示した。QLSA IFOCコントローラは,過渡応答の観点から全ての試験で良い性能を示した。開発したコントローラは,オーバシュートを最小化し,減衰能を増加させ,速度と機械的荷重の突然の変化の下での二乗平均平方根誤差(RMSE)と標準偏差(SD)の減少した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 軽量化 ,  目的関数 ,  電流 ,  過渡応答 ,  制御装置 ,  最適化 ,  *界磁 ,  *曖昧さ ,  定式化 ,  *アルゴリズム ,  *誘導電動機 ,  メンバシップ関数
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  制御パラメータ ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分子の電子構造  (BH05010Q) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (10件)： IM ,  誘導電動機 ,  間接 ,  界磁 ,  ファジィ ,  PI制御 ,  量子 ,  挙動 ,  雷 ,  探索アルゴリズム