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J-GLOBAL ID：201702228369889333   整理番号：17A1771821

機械学習と財務計画【Powered by NICT】

Machine Learning and Financial Planning

著者 (1件)： Mulvey John M. (Princeton University, New Jersey United States)
資料名： IEEE Potentials  (IEEE Potentials)
巻： 36  号： 6  ページ： 8-13  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1457A  ISSN： 0278-6648  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習(ML)におけるトップ最近の出来事の一つは,GoogleのアルファGoシステム世界の最良のプレーヤKe Jieを拍動を含んでいるが,専門家がGo(世界で最も進んだボードゲームであることが多くの研究者によって考えられている)は極めて複雑な10年間或いはそれ以上にわたって計算機により克服できることを予測した。MLはに対する財務計画の地域における期待される何が学べるMLアルゴリズムの基礎となる主なアイデアは金融サービスにおける主ディスラプションCopyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 心拍 ,  計算機械 ,  *機械学習 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ボードゲーム ,  プレイヤ ,  Google , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  財務 ,  計画