文献

J-GLOBAL ID：201702228377519128   整理番号：17A1792497

スライディングウィンドウに基づくマイクロ波時間線要約アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Microblog Timeline Summarization Algorithm Based on Sliding Window

著者 (3件)： Xu Wei (南京師范大学計算机科学与技術学院,南京,210023) ,  Zhao Bin (南京師范大学計算机科学与技術学院,南京,210023) ,  Ji Genlin (南京師范大学計算机科学与技術学院,南京,210023)
資料名： Shuju Caiji yu Chuli  (Shuju Caiji yu Chuli)
巻： 32  号： 3  ページ： 523-532  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1502A  ISSN： 1004-9037  CODEN： SCYCE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 時間線要約は時間次元におけるテキストに対する内容の要約と概要生成の技術である。伝統的な時間線の要約は主にニュースのような長いテキストを研究するが、本論文では、マイクロ波の短いテキストの時間線の要約問題を研究した。短いテキストのコンテンツの特性は限られているので,テキストの内容によって要約を生成することができないので,本論文は,コンテンツの時間的分布,時間的分布,および伝播の影響を含む3つの指標を用いて,時間線の要約を評価した。また,スライディングウィンドウに基づくマイクロ波時間線の要約アルゴリズム(Microblog timeline summariaztion based on sliding window,MTSW)を提案した。このアルゴリズムでは,最初に,語の強さとエントロピーを用いて代表的な単語を決定した。次に,上記の3つの指数に基づいて,評価時間線の要約のための総合的評価指数を構築した。最後に,スライディングウィンドウの方法を用いて,時間軸上のマイクロ波メッセージシーケンスを横断し,マイクロ波時間ラインの要約を生成した。実際のマイクロ波データセットの実験結果により,MTSWアルゴリズムによって生成された時間線の要約が,ホットスポットイベントの発展を効果的に反映することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  単語 ,  *アルゴリズム ,  性能指数 ,  *マイクロ波 ,  コンテンツ ,  ニュース
準シソーラス用語： 時間軸 ,  テキスト ,  *スライディングウィンドウ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： microblog summary ,  timeline summary ,  short text summary ,  event evolution

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： スライディングウィンドウ ,  マイクロ波 ,  アルゴリズム