文献

J-GLOBAL ID：201702228421715143   整理番号：17A1635861

脳卒中患者の臨床データの分類のための特徴選択【Powered by NICT】

Feature selection for the classification of clinical data of stroke patients

著者 (3件)： Setyawati Onny (Brawijaya University, Jl. MT Haryono 167 Malang 65145, Indonesia) ,  Arifianto Aji Seto (Politeknik Negeri Jember, Jember, Indonesia) ,  Sarosa Moechammad (Politeknik Negeri Malang, Malang, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEMS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 型病理を定量するための脳卒中が疑われる患者の臨床的検討はまだ適用され,特に金標準手順の実装上の制約に起因するインドネシアのされている。臨床的に,様々な特徴の検討は身体症状,既往歴と実験室結果,長い期間を要する可能性があるから出発し,費用がかかる。さらに,全てではない検査の特徴は,脳卒中の型を区別するために重要な影響を及ぼし,従って,選別特徴が必要である。最良特徴を得るために選択過程は,各クラスの特徴との類似性を同定することにより行った。ファジィエントロピーは各特徴のメンバシップ度エントロピー値を生成する。特徴選択の実施の結果である精度の96%と最良の特徴の13を選択することができ,従って,このプロセスは32特徴をチェックすることより有効であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *特徴選択 ,  病歴 ,  *患者 ,  *脳卒中 ,  類似性 ,  インドネシア共和国 ,  エントロピー ,  金 ,  病理
準シソーラス用語： ファジィエントロピー ,  身体症状 ,  臨床的検討 ,  *臨床データ ,  *脳卒中患者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リハビリテーション  (GB06000Z) ,  神経系疾患の治療一般  (GN05010N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 脳卒中患者 ,  臨床 ,  分類 ,  特徴選択