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J-GLOBAL ID：201702228423347181   整理番号：17A1436899

構造復元写真測量を用いた3次元不確定性に基づく地形変化検出:地上制御と直接地理参照調査のための精密地図【Powered by NICT】

3-D uncertainty-based topographic change detection with structure-from-motion photogrammetry: precision maps for ground control and directly georeferenced surveys

著者 (3件)： James Mike R. (Lancaster Environment Centre, Lancaster University, UK) ,  Robson Stuart (Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering, University College London, UK) ,  Smith Mark W. (School of Geography, University of Leeds, UK)
資料名： Earth Surface Processes and Landforms  (Earth Surface Processes and Landforms)
巻： 42  号： 12  ページ： 1769-1788  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0153A  ISSN： 0197-9337  CODEN： ESPLDB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運動からの構造復元(SfM)写真測量は,詳細な地形データの収集を大変革であるが,地形学的過程への洞察は,現在SfM調査不確実性の限られた理解により制限される。ここでは,初めて,写真ベース調査に固有の空間的に可変精度を特に考慮し,3次元地形変化の信頼性有界定量化を可能にするアプローチを提案した。法は3D写真測量と参照不確実性を記述する新しい3次元精密マップを使用し,適応した最新の完全3次元点群比較(M3C2)による変化,複雑な地形に対して特に価値があることを決定する。はこの方法によるを導入した。(1)精度の空間的変動と写真測量(例えば画像ネットワーク形状,結合点品質)と参照(例えば制御測定)の相対的影響を説明するために,写真測量ソフトウェアで処理した,シミュレートされたUAV(無人機)調査を用いて(2)は,標準SfMソフトウェアを用いてこの情報を導出するための新しいモンテカルロ法を提示し,信頼有界変化検出への統合(3)では,検証のためのベンチマークTLSデータの使用を求め,その後侵食悪地の差分年間SfM調査を通して堆積物収支を推定地形学的応用を実証した。3次元精密マップはより可能性のあるエロージョンパターンは,既存の解析より同定されことができるようになるか,して同様の全体的な調査精度は精度半分として良好とGCPとカメラ位置データのための直接調査地球基準で達成されたかを示した。精度は弱い参照(例えばカメラ位置マルチメートル精度で,消費者U AVからのような)によって制限されている場合には,次に全体調査精度は制御精度(画像の数)のn~ 1/2スケールすることができる。著者らの方法は,全てのパラメータのための分散-共分散情報を提供する。,SfM実地医家のための扉を開く過去半世紀における厳格な写真測量手法を実証した包括的分析を用いることである。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *不確実性 ,  堆積物 ,  地形学 ,  共分散 ,  カメラ ,  ソフトウェア ,  信頼性 ,  *写真測量 ,  ベンチマーク ,  画像 ,  無人機 ,  *三次元 ,  ネットワーク ,  モンテカルロ法
準シソーラス用語： *変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 精密マップ ,  DEM不確実性 ,  構造復元 ,  地理参照 ,  U AV

分類 (1件)： 自然地理学  (DF01000Z)

タイトルに関連する用語 (11件)： 復元 ,  写真測量 ,  3次元 ,  不確定性 ,  地形変化 ,  地上 ,  地理 ,  参照 ,  調査 ,  精密 ,  地図