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J-GLOBAL ID：201702228426179287   整理番号：17A1746320

階層分析法に基づく大型半ミル粉砕機の性能最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Grinding Performance for Large-type Semi-autogenous Mill Based on Analytic Hierarchy Process

著者 (3件)： Li Feng (吉林大学机械科学与工程学院,長春,130022) ,  Fu Kaijin (吉林大学机械科学与工程学院,長春,130022) ,  Yu Xiangjun (昆明学院自動控制与机械工程学院,昆明,650214)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 48  号： 6  ページ： 392-398  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大型半自動研削機の研磨性能を向上させるために,半離散要素モデルを確立し,離散要素シミュレーション結果と実験結果を比較し,離散要素モデルの合理性を検証した。これに基づき,研削性能に影響を及ぼす主な要因とその影響規則を研究し,階層分析法を用いて因子と指標の間の階層構造と判断マトリックスを構築し,摩耗性能評価指標の予測モデルを構築した。このモデルを用いて,大規模半粉砕機の主な研磨性能に影響する因子を最適化し,最適化前と比較して,電力と鋼球による総有効衝突回数はそれぞれ10.78%,15.47%増加し,板の最大摩耗高さは10.81%減少した。総合的摩耗性能は17.25%増加した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  *AHP【評価】 ,  電力 ,  摩耗 ,  階層構造 ,  性能評価 ,  *最適化 ,  研削 ,  シミュレーション ,  *粉砕機
準シソーラス用語： 鋼球 ,  研削性能 ,  合理性 ,  研磨性能 ,  *性能最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： large-type semi-autogenous mill ,  grinding performance ,  analytic hierarchy process ,  performance optimization ,  uniform design method

分類 (5件)： 粉末製造  (WC02020M) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  固体の製造・処理一般  (XD03021O) ,  システムモデル  (IB02000Z) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 階層分析法 ,  大型 ,  ミル ,  粉砕機 ,  性能最適化