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J-GLOBAL ID：201702228426544499   整理番号：17A1385751

不均一顔認識のためのGaborベースネットワーク【Powered by NICT】

A Gabor-based network for heterogeneous face recognition

著者 (5件)： Oh Beom-Seok (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore) ,  Oh Kangrok (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, 50 Yonsei-ro Seodaemun-gu, Seoul, 03722, Republic of Korea) ,  Teoh Andrew Beng Jin (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, 50 Yonsei-ro Seodaemun-gu, Seoul, 03722, Republic of Korea) ,  Lin Zhiping (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore) ,  Toh Kar-Ann (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, 50 Yonsei-ro Seodaemun-gu, Seoul, 03722, Republic of Korea)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 261  ページ： 253-265  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,異種顔認識のための単一隠れ層Gaborベースネットワークを提案した。提案した入力層は,幾何学的に局在化した入力画像サブブロックを伝搬する隠れノードに新しい計算ユニットを含んでいる。伝搬画素は,Gaborカーネルとそれに続くランダム重み付き総和と非線形活性化関数操作のセットに畳込んだ。出力層は,極端学習機械のそれに類似した推定決定論的にできる線形重みづけ方式を採用した。BERC視覚熱赤外データベースとCASIA可視・赤外データベースを用いた三種類の実験シナリオ上での実験を行い,提案したネットワークのための有望な結果を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  畳 ,  重みづけ ,  画像 ,  視覚 ,  画素 ,  データベース ,  線形性
準シソーラス用語： 決定論 ,  極度学習機械 ,  活性化関数 ,  局在化 ,  隠れ層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 異種顔認識 ,  Gabor特徴 ,  極端学習機械 ,  ランダム重みづけ

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 不均一 ,  顔認識