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J-GLOBAL ID：201702228459496266   整理番号：17A1402482

多数の異質なオミクスデータの適応性アライメントによるパターン融合分析

Pattern fusion analysis by adaptive alignment of multiple heterogeneous omics data

著者 (8件)： SHI Qianqian (Shanghai Inst. Biological Sci., Chinese Acad. Sci., Shanghai, CHN) ,  ZHANG Chuanchao (Shanghai Inst. Biological Sci., Chinese Acad. Sci., Shanghai, CHN) ,  ZHANG Chuanchao (Wuhan Univ., Wuhan, CHN) ,  PENG Minrui (Shanghai Inst. Biological Sci., Chinese Acad. Sci., Shanghai, CHN) ,  YU Xiangtian (Shanghai Inst. Biological Sci., Chinese Acad. Sci., Shanghai, CHN) ,  ZENG Tao (Shanghai Inst. Biological Sci., Chinese Acad. Sci., Shanghai, CHN) ,  LIU Juan (Wuhan Univ., Wuhan, CHN) ,  CHEN Luonan (Shanghai Inst. Biological Sci., Chinese Acad. Sci., Shanghai, CHN)
資料名： Bioinformatics  (Bioinformatics)
巻： 33  号： 17  ページ： 2706-2714  発行年： 2017年09月01日 
JST資料番号： T0478A  ISSN： 1367-4803  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるオミクスプロファイルの統合のための1つの鍵は,ノイズ存在下でも様々な型のデータに渡り一貫した情報を発見するよう,データ構造と合致した固有のパターンを抽出することである。本稿では,局所的サンプルパターンを表現型に対応する全体的サンプルパターンへ融合するための,自動化情報アライメントとバイアス補正を行う新しいフレームワーク,パターン融合分析(PFA)を紹介する。PFAは,http://www.sysbio.ac.cn/cb/chenlab/images/PFApackage_0.1.rarにて利用可能である。

シソーラス用語： 分子生物学 ,  *特徴抽出 ,  *自動化 ,  補正 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： *オミックス ,  *パターン抽出 ,  *バイアス補正

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  遺伝学研究法  (EC01020N)

タイトルに関連する用語 (5件)： オミクス ,  適応性 ,  アライメント ,  融合 ,  分析