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J-GLOBAL ID：201702228495651707   整理番号：17A1644976

IEEE AVSS2017によるドローンvs鳥類認識問題【Powered by NICT】

Drone-vs-Bird detection challenge at IEEE AVSS2017

著者 (18件)： Coluccia Angelo (University of Salento, Department of Engineering, via Monteroni, 73100 Lecce, Italy) ,  Ghenescu Marian (UTI Grup, Romania 107A Oltenitei Avenue, 041393 Bucharest 4, Romania) ,  Piatrik Tomas (School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary University of London, Mile End Road, London, E1 4NS, United Kingdom) ,  De Cubber Geert (Royal Military Academy of Belgium, Department of Mechanics, Unmanned Vehicle Centre, 30, Av. De La Renaissance, 1000 Brussels, Belgium) ,  Schumann Arne (Fraunhofer IOSB Fraunhoferstrasse 1, 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Sommer Lars (Vision and Fusion Lab, Karlsruhe Institute of Technology KIT Adenauerring 4, 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Klatte Johannes (Fraunhofer IOSB Fraunhoferstrasse 1, 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Schuchert Tobias (Fraunhofer IOSB Fraunhoferstrasse 1, 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Beyerer Juergen (Fraunhofer IOSB Fraunhoferstrasse 1, 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Farhadi Mohammad (ArkaInvent No. 3, Jahan St., Taleqani, Tehran, Iran) ,  Amandi Ruhallah (ArkaInvent No. 3, Jahan St., Taleqani, Tehran, Iran) ,  Aker Cemal (KOVAN Research Lab., Computer Engineering, Middle East Technical University Dumlupinar Bulvari, 06800, Ankara, Turkey) ,  Kalkan Sinan (KOVAN Research Lab., Computer Engineering, Middle East Technical University Dumlupinar Bulvari, 06800, Ankara, Turkey) ,  Saqib Muhammad (University of Technology Sydney Broadway Ultimo, NSW 2007, Australia) ,  Sharma Nabin (University of Technology Sydney Broadway Ultimo, NSW 2007, Australia) ,  Daud Sultan (University of Technology Sydney Broadway Ultimo, NSW 2007, Australia) ,  Makkah Khan (Makkah Technology Valley Kingdom of Saudi Arabia) ,  Blumenstein Michael (University of Technology Sydney Broadway Ultimo, NSW 2007, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AVSS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小さい無人機は非合法活動への誤用,特に密輸とテロリズムにより上昇する脅威である。ホライズン2020プログラムの下で欧州委員会により資金供給された,プロジェクトSafeShoreはこの状況下で発生する多くの技術的課題の一つを解決するために「雄対鳥類検出課題」を開始した。鳥類も存在する可能性がある目標は,ビデオにおけるいくつかの点に現れる雄を検出することである:雄が存在する場合のみアルゴリズムは警報を上昇させ,位置推定を提供するであろう,鳥類に噴出する警報なかった。~1挑戦提案,評価と結果を報告した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 無人機 ,  プロジェクト ,  *IEEE ,  録画装置 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 位置推定 ,  技術課題 ,  欧州委員会 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 情報源  (AC03000B) ,  エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K) ,  ドキュメンテーション一般  (AC01000N) ,  微生物学・ウイルス学一般  (EG01000D) ,  水上輸送・サービス一般  (TD01010U)

タイトルに関連する用語 (4件)： IEEE ,  ドローン ,  Vs ,  鳥類