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J-GLOBAL ID：201702228500476289   整理番号：17A1256299

雑音を考慮した新しいRetinexベース強調アルゴリズム【Powered by NICT】

A novel Retinex based enhancement algorithm considering noise

著者 (4件)： Yu Xinyan (Beijing key lab of traffic data analysis and mining, Beijing Jiaotong University, Beijing, China 100044) ,  Luo Xiaoyue (Beijing key lab of traffic data analysis and mining, Beijing Jiaotong University, Beijing, China 100044) ,  Lyu Guohao (Beijing key lab of traffic data analysis and mining, Beijing Jiaotong University, Beijing, China 100044) ,  Luo Siwei (Beijing key lab of traffic data analysis and mining, Beijing Jiaotong University, Beijing, China 100044)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIS  ページ： 649-654  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通常の中心/周辺Retinex強調アルゴリズムは照度のみを検討した。,雑音を増幅する可能性がある。しかし画像詳細は,その後の雑音除去過程で失われる。本論文では,low light)で撮影した画像の雑音を除去し,同時にそれを高めることができる照度反射率モデル(IRMNE)を提案した。IRMNEが従来のアルゴリズムの限界を克服することができる。実験結果により,このアルゴリズムの妥当性と利点を示した。他のアルゴリズムと比較して,IRMNEは画像強調と画像雑音除去との間のより良い平衡,より信頼性の高い色回復結果を得るために助けになることが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *雑音 ,  雑音除去 ,  信頼性 ,  *アルゴリズム ,  反射率 ,  照度 ,  画像強調
準シソーラス用語： 画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 雑音 ,  retinex ,  アルゴリズム