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J-GLOBAL ID：201702228518755471   整理番号：17A1636488

マルチエージェントシステムを用いたマイクログリッド系統停電管理【Powered by NICT】

Micro-grid Grid Outage Management Using Multi-agent Systems

著者 (5件)： Raju Leo ,  Morais Antony Amalraj ,  Rathnakumar Ramyaa ,  Ponnivalavan Soundaryaa ,  Thavam L. D.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICRTCCM  ページ： 363-368  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,マイクログリッドの電気エネルギー管理における停電管理のためのマルチエージェントシステム(MAS)を開発することである。太陽太陽光発電(PV)システム,風力システム,地域消費者,および電池を含む各二システムを含むグリッド関連マイクログリッドを考察した。は二太陽単位で生成された負荷傾向と太陽と風力発電を計算した。スマートグリッド構造をもつ太陽マイクログリッドのマルチエージェントシステムに基づく分散型エネルギー管理を用いたグリッド故障管理を実現する。太陽電力,負荷のimpermanence,グリッドの動的評価と臨界荷重の変化の密接にニット性質を考慮に入れた動的モデルのためのJavaエージェント開発環境(JADE)におけるシミュレーションモデルを開発し,マイクログリッドを安定化し,最適化するために1時間ごとに最良の可能な作用を選択した。,MASは機能的効率を増加させ,それにより太陽マイクログリッドの電力生産を最大化し,運転コストを最小化する。マイクログリッドにおけるMASは,資本および環境的資源の最適化につながる。太陽発電機と負荷のシミュレートされた加工は異なるエージェントの動機に対するシミュレーションを行うことにより研究した。シミュレーション研究は,グリッド故障中のマイクログリッドの分散を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電池 ,  *マルチエージェントシステム ,  シミュレーション ,  シミュレーションモデル ,  *マイクログリッド ,  風力発電 ,  *エージェント ,  電力 ,  太陽 ,  最適化 ,  *停電 ,  消費者 ,  風力 ,  太陽光発電 ,  ダイナミックモデル ,  スマートグリッド

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチエージェントシステム ,  マイクログリッド ,  系統 ,  停電