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J-GLOBAL ID：201702228525333136   整理番号：17A1332289

最適化アリコロニーアルゴリズムに基づくエッジ検出アルゴリズムを研究した。【JST・京大機械翻訳】

Research on Optimized Ant Colony Algorithm of Image Edge Detection

著者 (1件)： He Xiaohu (渭南師范学院网絡安全与信息化学院,陜西渭南,714099)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 27  号： 2  ページ： 60-63  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像エッジ検出は,ディジタル画像処理における非常に重要な部分の1つであり,研究の困難さである。アリコロニーアルゴリズムによって検出される画像エッジに関する一連の問題(例えば,エッジ不完全性,エッジ破壊,不明瞭性など)を検出するために,アリコロニーアルゴリズムに基づく新しいエッジ検出アルゴリズムを提案したが,それは画像のエッジ検出のために最適化されている。基本的な蚊群アルゴリズムにおけるフェロモンマトリックス,アリのフェロモン更新ルール,および状態遷移規則を分析することによって,フェロモンアルゴリズムのフェロモン更新ルールとアリの状態遷移規則を改良した。同時に、関連するフェロモンの影響因子α、啓発関数の影響因子β、蟻数m、閾値などの主要なパラメータについて分析した。実験により、より合理的な値を選択することにより、アリに対してより強い柔軟性を持たせることができる。シミュレーション結果は,最適化されたアリコロニーアルゴリズムが画像エッジをより良く検出し,画像の検出精度と検出効果を改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不整 ,  画像 ,  *アルゴリズム ,  *最適化 ,  柔軟性 ,  *エッジ検出 ,  フェロモン ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 検出精度 ,  影響因子 ,  遷移規則 ,  デジタル画像処理 ,  *検出アルゴリズム ,  *アントアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： edge detection ,  ant colony optimization ,  transfer rule ,  pheromone

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化 ,  アリコロニーアルゴリズム ,  エッジ ,  検出アルゴリズム ,  研究