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J-GLOBAL ID：201702228532093721   整理番号：17A1855156

分散RDFデータ管理の概要【JST・京大機械翻訳】

A Survey of Distributed RDF Data Management

著者 (2件)： Zou Lei (北京大学計算机科学技術研究所 北京 100080) ,  Peng Peng (湖南大学信息科学与工程学院 長沙410082)
資料名： Jisuanji Yanjiu yu Fazhan  (Jisuanji Yanjiu yu Fazhan)
巻： 54  号： 6  ページ： 1213-1224  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0790A  ISSN： 1000-1239  CODEN： JYYFEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リソース記述フレームワーク(resource description framework,RDF)は,ネットワーク上のデータを表示,共有,接続するモデルとして,様々なアプリケーションに広く用いられている.また、SPARQL(simple protocoland RDF query language)は構造化問い合わせ言語としてRDFデータに対して検索検索をサポートするために用いられている。RDFデータの規模の増加に伴い,既存のRDFデータベースにおけるSPARQLの問合せ処理は,単一プロセッサの処理能力を超えている。そのため、人々は高性能の分散RDFデータベースを設計し、SPARQLの検索に対して効率的な処理をサポートする必要がある。現在,多くの研究が分散RDFデータ管理システムをどのように構築するかについて議論している。これらの異なる分散RDFデータ管理方法について総説し、既存の分散RDFデータ管理方法を3種類に分けた。クラウドコンピューティングプラットフォームに基づく分散RDFデータ管理方法、データ分割に基づく分散RDFデータ管理方法と連邦システムである。クラウドコンピューティングプラットフォームに基づく分散RDFデータ管理方法は,既存のクラウドプラットフォームを用いてRDFデータ管理を行った。データ分割に基づく分散RDFデータ管理方法は,最初にRDFデータグラムをいくつかのサブグラフに分割して,次に,これらのサブグラフを異なる計算ノードに割り当てた。連邦システムの特徴はデータがすでに異なるノードに分布しているため、データ管理システムはデータの分布を制御できない。各種類の分散RDFデータ管理方法の紹介において、読者が各種の方法を理解するのを助ける特徴を深く議論する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 構造形成 ,  データベース ,  ネットワーク ,  部分グラフ ,  *データ管理 ,  問い合わせ言語 ,  演算プロセッサ ,  スループット ,  質問処理 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： データグラム ,  データ管理システム ,  SPARQL ,  RDF【WWW】 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： RDF data management ,  SPARQL query processing ,  distributed database system ,  cloud computing ,  linked data

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： RDF ,  データ管理 ,  概要