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J-GLOBAL ID：201702228537476728   整理番号：17A1349856

水中画像ヘイズ除去とマッチングのための局所適応色補正【Powered by NICT】

Locally Adaptive Color Correction for Underwater Image Dehazing and Matching

著者 (4件)： Ancuti Codruta O. ,  Ancuti Cosmin ,  Vleeschouwer Christophe De ,  Garcia Rafael
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPRW  ページ： 997-1005  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水中画像は波長依存光減衰と散乱の組み合わせにより劣化した強くすることが知られている。複雑な色のこの結果は,シーンの深さマップと光スペクトルの両方に依存することを投げかける。色糞を相殺する選択の技術である,色移動は定常模型,大域的パラメータによって定義されたを仮定しており,水中シナリオで遭遇する局所的に可変カラー模型に直接適用可能ではない。このギャップを埋めるために,本論文では,色補正を調整する局所的に,色変換を利用するための独創的な融合戦略を導入し,赤チャンネルから見積もられていた光減衰レベルの関数として。ダークチャネル事前知識(DCP)は,色補償画像を回復するために用い,単純化したKoschmieder光透過モデルを反転することであり,屋外ぼけ解消。この方法は非常に効果的な方法で画像コントラストを増強し,また精度の良い伝搬マップ推定を支持した。広範な実験は,著者らの色補正は局所キーポイントマッチングの有効性を強く改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マッチング ,  *画像 ,  光減衰 ,  簡素化 ,  チャネル ,  光透過 ,  波長依存性 ,  モデル
準シソーラス用語： 画像コントラスト ,  事前知識 ,  色変換 ,  奥行きマップ ,  *色補正 ,  *ヘイズ ,  *水中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水中画像 ,  ヘイズ ,  マッチング ,  局所適応 ,  色補正