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J-GLOBAL ID：201702228564295462   整理番号：17A1816120

AIやディープラーニングで注目される 気になるGPU超入門 第3章 NVIDIAのGPUの歩みから,最新のテクノロジまで

著者 (1件)： 佐々木邦暢 (エヌビディア)
資料名： Software Design  (Software Design)
号： 326  ページ： 84-91  発行年： 2017年11月18日 
JST資料番号： L3952A  ISSN： 0916-6297  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： CUDA(Compute Unified Device Architecture),GPU(Graphics Processing Unit)チップG80,サーバ向けGPUであるTeslaの登場によってGPUコンピューティングの時代が到来した。本論文では,GPUアーキテクチャとして,1)Fermi,2)Kepler,3)Maxwell,4)Pascalといった進化に伴うTeslaの性能向上について概説した。TeslaはHPC(High Performance Computing)で実力を発揮し,2017年6月のTOP500/Green500には4)に基づくTesla P100を搭載したスーパコンピュータが大量にランクインした。また,行列の積和演算を膨大に繰り返すディープラーニングの学習処理は3Dグラフィックスの座標変換処理と同じ種類の計算であり,2011年ぐらいからGPUのディープラーニングでの活用が進んでいる。最新のVoltaアーキテクチャではディープラーニングの学習処理を高速化するTensorコアを搭載するTesla V100が発表され,Tesla P100の単精度性能の12倍という高い性能を持つ。また,4)世代以降のGPUはGPU仮想化用途にも利用でき,1基のTeslaを論理分割して複数台のGPUとして利用できる利点を論じた。

シソーラス用語： *機械学習 ,  人工知能 ,  *専用プロセッサ ,  *プログラミング環境 ,  計算機アーキテクチャ ,  スーパコンピュータ ,  コンピュータグラフィックス ,  性能評価 ,  評価試験
準シソーラス用語： GPGPU ,  *GPU【専用プロセッサ】 ,  *ディープラーニング ,  *CUDA ,  3D-CG

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： AI ,  ディープラーニング ,  注目 ,  気 ,  GPU ,  テクノロジ