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J-GLOBAL ID：201702228587912644   整理番号：17A1640810

確率と動的破壊の下でのロバストで安定なフローショップスケジューリングについて【Powered by NICT】

On the Robust and Stable Flowshop Scheduling Under Stochastic and Dynamic Disruptions

著者 (4件)： Liu Feng (Dongbei University of Finance and Economics, Dalian, China) ,  Wang Shengbin (North Carolina Agricultural and Technical State University, Greensboro, NC, USA) ,  Hong Yuan (Illinois Institute of Technology, Chicago, IL, USA) ,  Yue Xiaohang (University of Wisconsin-Milwaukee, Milwaukee, WI, USA)
資料名： IEEE Transactions on Engineering Management  (IEEE Transactions on Engineering Management)
巻： 64  号： 4  ページ： 539-553  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0221A  ISSN： 0018-9391  CODEN： IEEMA4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,スケジュール性能尺度として全フロー時間を持つ順列フローショップスケジューリング問題を考察した。同時確率的破壊(例えば,機械故障)および動的事象(例えば,仕事アベイラビリティの新たに到着したジョブと遅れ)を扱うように設計されている積極的な反応性アプローチ。積極的な段階では,確率的機械故障がロバストで安定なベースラインスケジュールの構築に対するヘッジ。スケジュールは二代替的測定値に不確実性を組み込むことによって最適化されたあるいはシミュレーションにより得られた。ロバスト性は期待されるスケジュール性能によって測定され,一方,安定性はプロスペクト理論を用いた管理者,現場演算子,および顧客の不満の凝集によって測定した。反応段階では,確率的および動的破壊が同時に起こることを仮定した。簡単な右シフト法とは異なり,安定性と実現スケジュール性能のバランスをとるために提案したより効果的な再スケジューリングアプローチ。これら二段階で共通の問題は目的間の対立である。は古典的な非優越ソート遺伝的アルゴリズム(NSGA-IIを増強できることがハイブリダイゼーション戦略を提案し,ハイブリッドアルゴリズムは,NSGA-II,分解に基づく多目的進化的アルゴリズムと決定論的スケジューリング問題のために設計された多目的memeticアルゴリズムよりも優れている。Taillardフローショップベンチマーク問題に関する広範な計算研究は,提案された先を見越し反応性アプローチとアルゴリズムハイブリダイゼーション戦略の有効性を示すために行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  遺伝的アルゴリズム ,  反応性 ,  *フローショップスケジューリング ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  順列 ,  *ロバスト性 ,  *スケジューリング ,  ソーティング
準シソーラス用語： 多目的進化的アルゴリズム ,  NSGA-II ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  機械故障 ,  *動的破壊 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  統計的品質管理  (KB04030W) ,  研究開発  (KA01040J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  動的破壊 ,  ロバスト ,  フローショップスケジューリング