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J-GLOBAL ID：201702228596026415   整理番号：17A1394657

テトロレット変換領域における画像融合のためのGibbs現象の除去【Powered by NICT】

Elimination of gibbs phenomenon for image fusion in tetrolet transform domain

著者 (4件)： Zhang De-xiang (School of Electrical Engineering and Automation of Anhui University, Hefei, 230601, China) ,  Kang Jing-zhong (School of Electrical Engineering and Automation of Anhui University, Hefei, 230601, China) ,  Yuan Bao-hong (School of Electronic and Electrical Engineering of Anhui Sanlian University, Hefei, 230601, China) ,  Liu Kai-feng (School of Electrical Engineering and Automation of Anhui University, Hefei, 230601, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 5379-5384  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 効率的な画像多重スケール幾何学的表現を得るために,Tetrolet変換の基本原理を研究した。Tetroletは,担体は四のサイズが等しい正方形を結んで作る形状であるtetrominoesはH aar型ウェーブレットである。テトロレット変換は,水平および垂直方向,サブブロック間の重なりがないそこで画像を4×4ブロックに入れた。画像ブロック間の重なりので,画像融合処理における画像分解係数は容易なGibbs現象を生成されていない。ブロッキングを低減するためにアーチファクトが画像融合におけるTetrolet変換アルゴリズムに起因していた。Haarウェーブレット変換に基づく効率的な固定Tetrolet変換アルゴリズムを提案した。画像分解過程におけるブロック重複法はTetrolet変換を導入した。新しい重複ブロックは,元の係数の中央に挿入した。実験結果は,画像融合のためのTetrolet変換アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,より良いスパース表現を得ると画像融合Tetrolet変換アルゴリズムに起因するブロッキングアーチファクトを除去できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  ブロッキング ,  アーチファクト ,  波束 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ブロッキングアーチファクト ,  スパース表現 ,  Haarウェーブレット ,  画像分解 ,  マルチスケール ,  *画像融合 ,  *変換領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 変換領域 ,  画像融合 ,  現象