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J-GLOBAL ID：201702228611457214   整理番号：17A1488114

犯罪シーンは血液染色された足底印象からの再構築性予測【Powered by NICT】

Crime scene reconstruction-Sex prediction from blood stained foot sole impressions

著者 (2件)： Basu Nabanita (Department of Computer Science & Engineering, University of Calcutta, JD Block, Sector III, Salt Lake, Kolkata 700098, India) ,  Bandyopadhyay Samir Kumar (Department of Computer Science & Engineering, University of Calcutta, JD Block, Sector III, Salt Lake, Kolkata 700098, India)
資料名： Forensic Science International  (Forensic Science International)
巻： 278  ページ： 156-172  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0596B  ISSN： 0379-0738  CODEN： FSCIDG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血不完全フットプリントに基づいた個別の性別を予測することは困難であることが多い。しかし,そのようなプリント/印象である犯罪現場で特に一般的である。テクスチャにおける再び変動,ターゲット表面の色が形成されbloodstained印象に影響を及ぼす。法的文脈内で裸足,フットプリント,履物(すなわち靴,キャンバスなど)の研究は,法医学的足治療と呼ばれている。フットプリント印象からの個々の性別を予測することが可能であるという事実に基づいて,自動化モデルは形態学的特徴のみに基づいて彼/彼女の破れた/不完全フットプリント印象からの個々の性を解析するための本論文で提案されている。20~65歳の五人の男性と女性志願者はデータセット開発に参加した。血液量を一定に保ち,種々の形状のブタ血液プールに及ぼすステップ,個体が標本シートを歩行するように依頼した。フットプリントは法医学領域内の物理的証拠ドキュメンテーションのための場所に対するガイドラインに準拠した記録し,記録した。フットプリント印象の各々から抽出した形態学的特徴は,フットプリント長さ,フットプリント幅,歩行の角度,近似かかと半径などである。網羅的交差検証法を用いて,データセットを,訓練と試験セットに分けた。非冗長,性予測で特に有効であることを関連する特徴は相関計量を持つコヒーレンスの緩和アルゴリズムを用いて記録した。教師つき学習技法は,未知のフットプリントの所有者の性別を予測するためのデータセットを用いた。焼結床,ガラス,モザイク床面積,着色と設計されたタイル張り床空間のような非porous/non吸収面上に形成された血痕フットプリント移動染色に対応するため,形態学的特徴に集中した。歩行の角度と足幅などの特徴は不完全bloodstained足底印象から性予測の影響が特に大きいことが分かった。完全フットプリント印象(82.2%)から性予測のためのシステムと比較して,不完全な足印象に開発された自動システムは83.47%の精度レベルを記録した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像処理 ,  近似法 ,  自動化 ,  アルゴリズム ,  *再構成 ,  ガラス ,  交差検証法 ,  *犯罪 ,  法医学 ,  *予測 ,  コヒーレンス ,  男性 ,  治療法 ,  女性
準シソーラス用語： フットプリント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像処理 ,  性予測 ,  犯罪シーン ,  Footprint

分類 (1件)： 応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (8件)： 犯罪 ,  シーン ,  血液 ,  染色 ,  足底 ,  印象 ,  再構築 ,  予測