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J-GLOBAL ID：201702228625858621   整理番号：17A1875029

ファジィC平均クラスタリングアルゴリズムの有効性検証研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Validity of Fuzzy C Mean Clustering Algorithm

著者 (3件)： Liu Laiquan (海南軟件職業技術学院,海南瓊海,571400) ,  Chen Yan (海南軟件職業技術学院,海南瓊海,571400) ,  Lei Yanrui (海南軟件職業技術学院,海南瓊海,571400)
資料名： Ruanjian  (Ruanjian)
巻： 38  号： 2  ページ： 16-18  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3604A  ISSN： 1003-6970  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ファジィC平均(FCM)クラスタリングアルゴリズムは,クラスタリングアルゴリズムにおける古典的なアルゴリズムであり,このアルゴリズムには,メンバシップ度とファジィ度の概念,応用範囲,および応用分野がより広く,FCMクラスタリングアルゴリズムのクラスタ化はデータ分布によって影響される。ファジィパラメータの選択は,クラスタリングアルゴリズムのクラスタ化結果に影響を与えることができて,局所的極値の問題に陥ることができた。そのため、FCMクラスタリングアルゴリズムの有効性検査方法を研究することは非常に意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  *アルゴリズム ,  クラスタ化
準シソーラス用語： *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ ,  平均 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  有効性 ,  検証 ,  研究