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J-GLOBAL ID：201702228626850234   整理番号：17A1282713

灰色残差補正理論に基づく目標追跡のための新しい方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Target Track Prediction Method Based on Grey Residual Modification Theory

著者 (3件)： Di Yi (南京理工大学机械工程学院,江蘇南京,210094) ,  Gu Xiaohui (南京理工大学机械工程学院,江蘇南京,210094) ,  Long Fei (貴州大学智能信息処理研究所,貴州貴陽,550025)
資料名： Binggong Xuebao  (Binggong Xuebao)
巻： 38  号： 3  ページ： 454-459  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2399A  ISSN： 1000-1093  CODEN： BIXUD9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 灰色の理論に基づいて,地上のターゲット追跡の精度を改善するために,2つの灰色の残差補正のための経路予測モデルを提案した。標準灰色残差修正モデル(GRMM)および灰色Verhulstモデル理論に基づく灰色Verhulst残差修正モデル(GVRMM)を提案した。灰色の予測モデルを確立して,灰色モデルの限界を分析した。予測値と測定値の残差シーケンスをGRMMとGVRMMの2つのモデルを用いてオンラインで予測し,残差予測値を用いてリアルタイムの予測値を修正した。シミュレーション実験により、オンライン残差補正メカニズムに基づく方法は目標追跡誤差を有効に減少でき、GVRMMの誤差修正効果はより明らかで、良好な実用性があることが検証された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  *残差 ,  モデル理論 ,  シミュレーション ,  誤り訂正 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 実用性 ,  実時間 ,  オンライン ,  予測値 ,  *ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ordnance science and technology ,  target tracking ,  track prediction ,  residual modification ,  grey residual modification model

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 灰色 ,  残差 ,  理論 ,  目標追跡 ,  提案