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J-GLOBAL ID：201702228631912872   整理番号：17A1772626

拡張現実感技術,マルチモーダル信号処理と説得力のある界面を用いた癌患者における欝病の検出と管理【Powered by NICT】

Detection and Management of Depression in Cancer Patients Using Augmented Reality Technologies, Multimodal Signal Processing and Persuasive Interfaces

著者 (3件)： Roniotis Alexandros ,  Kondylakis Haridimos ,  Tsiknakis Manolis
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CBMS  ページ： 751-752  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚音声により抽出された韻律特徴および統計的特徴を用いた癌患者における欝病検出のためのフレームワークを提案することを目的としているが,仮想コーチを用いたチャット。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *うつ病 ,  *多モード ,  *信号処理 ,  視覚 ,  *拡張現実感 ,  *界面
準シソーラス用語： 韻律 ,  *癌患者 ,  *説得 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 精神障害  (GR03000A) ,  臨床腫よう学一般  (GE03010Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 拡張現実感 ,  マルチモーダル ,  信号処理 ,  説得 ,  界面 ,  癌患者 ,  欝病