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J-GLOBAL ID：201702228651112896   整理番号：17A1349580

コヒーレントと実時間ビデオヘイズ除去のためのコンポーネントベースの分散型フレームワーク【Powered by NICT】

Component-Based Distributed Framework for Coherent and Real-Time Video Dehazing

著者 (6件)： Wang Meihua ,  Mai Jiaming ,  Liang Yun ,  Cai Ruichu ,  Zhengjia Tom ,  Zhang Zhenjie
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSE/EUC  ページ： 321-324  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理においてよく研究されている話題として,伝統的なぼけ解消技術は個々の画像からのヘイズ効果を除去するために広く使用されている。しかし,最先端のぼけ解消アルゴリズムは成績不良コヒーレンスと低い処理効率に及ぼすこれらのアルゴリズムの限界のために,ビデオベース意思決定システム(例えば,ロボットナビゲーション)のための重要な前処理段階として,ビデオ分析に十分な支援を与えない可能性がある。本論文では,実時間でコヒーレントな結果を出力し,この信号は二種類の新規技術を,特にビデオぼけ解消のために設計された,新しいフレームワークを提案した。ぼけ解消アルゴリズム三一般的な成分,すなわち送信マップ推定量,大気光推定器と無ヘイズ画像発生器を分解した。分散システムにおけるマルチスレッドによる同時処理することができ,処理効率は負荷に基づく自動CPU資源配分によって最適化されることを示した。これらの技術の組み合わせは,高度に一貫した正確なぼけ解消結果を生成するための提案フレームワークを可能にし,イーサネットで接続したわずか3PCを用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像処理 ,  Ethernet ,  アルゴリズム ,  *録画装置 ,  画像 ,  *コヒーレンス ,  資源割付 ,  分散系 ,  前処理 ,  最適化 ,  マルチスレッド
準シソーラス用語： 同時処理 ,  処理効率 ,  *ヘイズ ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： コヒーレント ,  実時間 ,  ビデオ ,  ヘイズ ,  コンポーネント ,  フレームワーク