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J-GLOBAL ID：201702228666135192   整理番号：17A0437697

Markov決定プロセスに基づく戦場エージェント意思決定

Battlefield Agent Decision-Making Based on Markov Decision Process

著者 (10件)： ZHANG Jia (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN) ,  ZHANG Jia (Key Lab. Complex System Intelligent Control and Decision, Beijing, CHN) ,  WANG Xiang (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN) ,  WANG Xiang (Key Lab. Complex System Intelligent Control and Decision, Beijing, CHN) ,  DENG Fang (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN) ,  DENG Fang (Key Lab. Complex System Intelligent Control and Decision, Beijing, CHN) ,  XIN Bin (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN) ,  XIN Bin (Key Lab. Complex System Intelligent Control and Decision, Beijing, CHN) ,  CHEN Wenjie (Beijing Inst. Technol., Beijing, CHN) ,  CHEN Wenjie (Key Lab. Complex System Intelligent Control and Decision, Beijing, CHN)
資料名： Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics  (Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics)
巻： 21  号： 2  ページ： 221-227  発行年： 2017年03月20日 
JST資料番号： F1398A  ISSN： 1343-0130  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 戦場意思決定は現代的な情報戦争の重要な一部である。それは戦場情報を分析統合し,オペレータの作業を削減すると共に,複雑な戦場環境における迅速な意思決定を支援する。本稿では,Markov決定プロセス(MDP)に基づく動的な戦場意思決定手法を示した。この手法によって,不完全な情報の場合において,オペレータは迅速な意思決定支援を受けることができる。決定の信頼性を改善するために,動的な順応性やインテリジェンス,softmax回帰およびランダムフォレストを導入し,MDPモデルを改良している。シミュレーションの結果,提案手法は直感的かつ実践的であり,不完全情報の下で動的意思決定問題を解く場合において著しい利点を持つことが判った。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *意思決定 ,  場 ,  戦争 ,  *Markov過程 ,  情報 ,  *回帰分析 ,  計算機アルゴリズム ,  シミュレーション
準シソーラス用語： Markov決定過程 ,  ランダムフォレスト ,  戦場 ,  不完全情報

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

引用文献 (16件)：

• Z. M. Han, “On Operational Decision-making Behavior,” Beijing: National Defense University Press, 2005.
• Q. Z. Wang and F. Bai, “Simulation Study on Tactical Decision Support System for Tank Element,” Fire Control and Command Control, Vol.35, No.5, pp. 58-61, 2010.
• L. H. Dou, “Intelligence Decision Support System for The Optimal Design of Tank’s Fire Control System,” Beijing: Beijing Institute of Technology, 2002.
• P. Louvieris, A. Gregoriades, and W. Garn, “Assessing Critical Success Factors for Military Decision Support,” Expert Systems with Applications, Vol.37, No.12, pp. 8229-8241, 2010.
• H. B. Yang, J. L. Li, and Z. Q. Hong, “Study on Aided Decision-making System for Operational Command of SLM,” Fire Control and Command Control, Vol.40, No.1, pp. 122-125, 2015.

タイトルに関連する用語 (4件)： プロセス ,  戦場 ,  エージェント ,  意思決定