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J-GLOBAL ID：201702228674755453   整理番号：17A1824655

イラン(ウルグアイ)におけるCMORPH,PERSIANN CDR,PERSIANN,TRMM,MSWEPを用いた衛星降雨気候学の評価【Powered by NICT】

Evaluation of satellite rainfall climatology using CMORPH, PERSIANN-CDR, PERSIANN, TRMM, MSWEP over Iran

著者 (5件)： Alijanian Mohammadali (Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University, Iran) ,  Alijanian Mohammadali (Glenn Department of Civil Engineering, Clemson University, SC, USA) ,  Rakhshandehroo Gholam Reza (Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University, Iran) ,  Mishra Ashok K. (Glenn Department of Civil Engineering, Clemson University, SC, USA) ,  Dehghani Maryam (Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University, Iran)
資料名： International Journal of Climatology  (International Journal of Climatology)
巻： 37  号： 14  ページ： 4896-4914  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0905A  ISSN： 0899-8418  CODEN： IJCLEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゲージによって観察されたin situ降雨データでは,水資源管理における最も重要なデータである。しかし,これらのデータは,空間的および時間的にいくつかの制限がある。衛星降雨量プロダクトの進歩により,これらの生成物は,既知の降雨特性の気候学を捉えることができるかどうかを評価することが可能である。本研究では,イランの種々の降雨レジームに基づくゲージデータに対して評価した五衛星降雨量推定(SRE)。評価したSREは,気候予測センターモーフィング技術,人工ニューラルネットワークを用いたリモートセンシング情報による降水量推定値(PERSIANN)とTropical Rainfall Measuring Mission(TRMM),PERSIANN気候データ記録(PERSIANN CDR)と最も最近利用可能になったマルチソース重み付けした集団析出(MSWEP)データである。これら五つのSREの性能を十年間(2003 2012)中の日毎,月毎,湿潤/乾燥期間で八種類の気候帯におけるゲージデータ(計958地点)に関して評価した。SREの性能を相関係数(CC),二乗平均平方根誤差,相対誤差に基づく比較の指標を用いて評価した。MSWEPは最高のCC(0.72)日時間スケールでTRMM(0.46)とPERSIANN CDR(0.43)を持つことを示した。SREの性能は気候状況に関して変化し,例えば,最良の相関は,南,0.72,0.70のCC値と「非常に高温多湿の気候のペルシャ湾の海岸,MSWEP,TRMMとPERSIANN CDRのために0.82年にそれぞれ観察された。さらに,SREの性能は異なるグループ(例えば軽,中,重降雨事象)に基づく降雨パターンを捕捉するためにカテゴリー統計を用いて評価した。結果はMSWEP,PERSIANN CDR,TRMM(熱帯降雨観測衛星)は無降雨条件から雨を区別に対してうまく作動することを示したが,高降雨強度,PERSIANN CDRは他のSREを上回った。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *気候学 ,  相関係数 ,  *降雨 ,  海岸 ,  *気候 ,  高温 ,  リモートセンシング ,  推定量 ,  重みづけ ,  *イラン・イスラム共和国 ,  ニューラルネットワーク ,  湿潤 ,  降雨量 ,  気候帯
準シソーラス用語： 水資源管理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 衛星降雨推定 ,  CMORPH ,  PERSIANN ,  PERSIANN CDR ,  TRMM ,  MSWEP ,  カテゴリー統計

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (8件)： イラン ,  ウルグアイ ,  CDR ,  TRMM ,  衛星 ,  降雨 ,  気候学 ,  評価