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J-GLOBAL ID:201702228707647702   整理番号:17A0667678

闘争ゲームAIにおけるモンテカルロ木探索の応用【Powered by NICT】

Application of Monte-Carlo tree search in a fighting game AI
著者 (6件):
資料名:
巻: 2016  号: GCCE  ページ: 1-2  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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格闘ゲームAIにおけるモンテカルロ木探索(MCTS)の適用について述べた。MCTSは確率論的シミュレーションを用いた最良優先探索技術である。本論文では,FightingICE,計算知能とゲーム会議でゲームAI競争プラットフォーム上でその有効性を評価した。著者らの結果は,MCTSは前述のプラットフォームにおけるゲームAIを制御するための効果的な探索であることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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ゲーム理論  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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