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J-GLOBAL ID：201702228807520855   整理番号：17A1554582

Amazonsエコー観察:ヒト脆弱性の機械学習または微妙な開発の力の利用【Powered by NICT】

Amazon?s Echo Look: Harnessing the Power of Machine Learning or Subtle Exploitation of Human Vulnerability?

著者 (1件)： Applin Sally
資料名： IEEE Consumer Electronics Magazine  (IEEE Consumer Electronics Magazine)
巻： 6  号： 4  ページ： 125-127  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2310A  ISSN： 2162-2248  CODEN： ICEMCQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は2017であるが,時間では,1950年代のバックがとして感じている。明らかに,女性は世界にの見方・提示した方法は,アマゾンのアルゴリズムへのプライバシー,セキュリティ,および信頼性を犠牲にして,それらの様式選択に対する社会的受容を得るためになければならない重要である。または少なくとも,これはアマゾンエコー観察ビデオに現れるかということである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *機械学習 ,  プライバシー ,  女性 ,  セキュリティ ,  *ヒト ,  信頼性 ,  アルゴリズム ,  録画装置
準シソーラス用語： アマゾン ,  *脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： テレビジョン一般  (ND12031N) ,  家庭電器  (NA06000D)

タイトルに関連する用語 (7件)： エコー ,  観察 ,  ヒト ,  脆弱性 ,  機械学習 ,  開発 ,  力