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J-GLOBAL ID：201702228815191651   整理番号：17A0067828

オンラインクラウドストレージサービスのトラヒック管理研究【JST・京大機械翻訳】

ON TRAFFIC MANAGEMENT OF ONLINE CLOUD STORAGE SERVICE

著者 (4件)： Li Menghan (Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences) ,  Zheng Xiaoying (Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences) ,  Li Mingqi (Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhang Hongxin (State Key Lab of CAD&CG,Zhejiang University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 33  号： 9  ページ： 27-32  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングはクラウドコンピューティングにおいて重要な役割を果たし,データ中心の帯域幅資源を効率的に利用し,高効率,バランス,拡張性の良い帯域幅資源管理とトラフィック負荷バランスアルゴリズムを設計することは非常に重要である。クラウドストレージサービスの典型的応用において,最小帯域幅優先順位アルゴリズムと二次ランダム選択アルゴリズムを設計して,負荷バランスを実現して,トラフィック予測と帯域幅予約技術を結合して,トラフィック負荷バランスと帯域幅予約方式を実現した。欲張りアルゴリズムの負荷バランス技術は良好な性能を得ることができるが、複雑度が高く、システムのコストが大きく、拡張性が低い。二次ランダム選択アルゴリズムの複雑さは低く,システムの通信コストは著しく減少した。実際のトラフィックデータと大規模シミュレーションデータの実験結果は,二次ランダム選択アルゴリズムが欲張りアルゴリズムの性能に近い平衡トラフィックスケジューリングを達成することができることを示した。予測に基づく帯域幅予約技術はサービス品質を保証し,ネットワーク資源の利用率を向上させる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 帯域幅 ,  アルゴリズム ,  交通予測 ,  資源管理 ,  *負荷分散
準シソーラス用語： 利用率 ,  ネットワーク資源 ,  サービス品質 ,  大規模シミュレーション ,  通信コスト ,  アルゴリズム複雑性 ,  複雑度 ,  欲張りアルゴリズム ,  予約 ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Cloud storage ,  Load balancing ,  Traffic management ,  Traffic prediction ,  Bandwidth reservation

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： トラヒック管理 ,  研究