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J-GLOBAL ID：201702228853393728   整理番号：17A1349827

ディジタル病理学スキャンの分類と検索:新しいデータセット【Powered by NICT】

Classification and Retrieval of Digital Pathology Scans: A New Dataset

著者 (8件)： Babaie Morteza ,  Kalra Shivam ,  Sriram Aditya ,  Mitcheltree Christopher ,  Zhu Shujin ,  Khatami Amin ,  Rahnamayan Shahryar ,  Tizhoosh Hamid R.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPRW  ページ： 760-768  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ディジタル病理学における画像分類と検索のための,Kimia Path24,新しいデータセットを導入した。サイズ1000x1000(0.5mm x 0.5mm)の1,325試験パッチを生成する24種類の組織集合組織の全走査画像を用いた。設定パラメータが採用されたとき,訓練データはアルゴリズム設計者の選好に従って生成することができ,約27,000から50,000以上にパッチの範囲であった。高精度は非常に挑戦的な達成する化合物パッチと走査精度測定を提案した。添加では,LBP,辞書アプローチと畳込みニューラルネットワーク(CNN)を適用してベンチマーク線を設定し,それらの結果を報告した。最高精度はCNNの41.80%であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *走査 ,  ニューラルネットワーク ,  *ディジタル方式 ,  ベンチマーク ,  集合組織 ,  *病理学 ,  画像 ,  畳込み
準シソーラス用語： 高精度 ,  訓練データ ,  画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： ディジタル ,  病理学 ,  スキャン ,  分類 ,  検索 ,  データセット