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J-GLOBAL ID：201702228877208919   整理番号：17A1848748

条件付き確率場に基づく自然話し言葉の意味理解手法【JST・京大機械翻訳】

Approach to Understand Chinese Oral Task for Mobile Terminals Based on Conditional Random Fields

著者 (4件)： Li Chenghua (中南民族大学 電子信息工程学院,武漢,430074) ,  Zhang Shijuan (中南民族大学 電子信息工程学院,武漢,430074) ,  Liu Lei (武漢民大信息科技有限公司 研発部,武漢,430074) ,  Jiang Xiaoping (中南民族大学 電子信息工程学院,武漢,430074)
資料名： Zhongnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Zhongnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 36  号： 2  ページ： 60-65  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3234A  ISSN： 1672-4321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 条件付き確率場技術を用いて,インテリジェント携帯電話向けの自然言語の意味論的理解を,操作タスク分類と意味論的チャンク抽出の2つの主なステップに分割し,話し言葉コーパスの特徴を収集し,分析した。タスク分類と意味論的チャンクの集合を,タスクの種類と意味論的チャンクの特性に従って設計した。規則に基づくチャンク解析によって,中間意味表現を得て,それによって,ユーザの話し言葉の意味理解の目的を達成した。実験結果は以下を示す。タスク分類精度と意味論的チャンク抽出の平均正解率はそれぞれ98.85%と94.53%に達し、システムの総合性能テストの正確率は91.86%に達した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  コーパス ,  携帯電話 ,  *話し言葉 ,  自然言語
準シソーラス用語： 正解率 ,  分類精度 ,  意味表現 ,  チャンク ,  *意味理解 ,  *条件つき確率場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： artificial intelligence ,  natural language processing ,  spoken language understanding ,  conditional random fields ,  middle semantic representation format(Interchange Format)

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 条件付き確率場 ,  話し言葉 ,  意味理解 ,  手法