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J-GLOBAL ID：201702228883517887   整理番号：17A1750798

混合コサイン類似度に基づく中国語テキストの階層関係マイニング【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical relation mining of Chinese text based on mixed cosine similarity

著者 (3件)： Dong Yangyi (西北工業大学計算机学院,西安,710072) ,  Li Weihua (西北工業大学計算机学院,西安,710072) ,  Yu Hui (西北工業大学計算机学院,西安,710072)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 5  ページ： 1406-1409  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 階層関係は中国語テキストの概念間に存在する最も重要な関係の一つである。階層関係の正しい判定は,ドメインオントロジーの自動構築とテキストデータマイニングのための情報処理の基本的研究内容である。まず第一に,概念間の可能性のある候補の階層的関係に基づいて,意味論的余弦類似性と関係語の余弦類似性を混合するカーネル関数分類器を構築し,概念間の階層関係のマイニング問題を分類問題に変換した。次に,テキストデータをテンプレートによって訓練して,分類装置を訓練した。最後に,前処理後の中国語テキストを入力し,カーネル関数分類器を用いて候補階層関係を判定した。実験結果により,この方法が単純で信頼できることを示し,空軍兵器の分野における中国のテキストをテストデータとして用いることにより,より良い正確さと再現率を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報処理 ,  兵器 ,  類似性 ,  *中華人民共和国 ,  分類装置 ,  *中国語 ,  前処理 ,  意味論 ,  空軍
準シソーラス用語： 再現率 ,  Kernel関数 ,  ドメインオントロジー ,  *テキスト ,  *類似度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： natural language processing ,  hierarchical relations ,  text mining ,  mixed cosine similarity ,  ontology construction

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 類似度 ,  中国語 ,  階層