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J-GLOBAL ID：201702228917361784   整理番号：17A1518516

リニアモータの可動子位置測定のための非周期的な柵状画像の最適化についての最適化を行った。【JST・京大機械翻訳】

Optimization of the aperiodic fence image for the linear electricmotor rotor position measurement

著者 (5件)： Dou Shaokun (安徽大学電气工程与自動化学院 合肥 230601) ,  Zhao Jing (安徽大学電气工程与自動化学院 合肥 230601) ,  Zhao Jiwen (安徽大学電气工程与自動化学院 合肥 230601) ,  Song Juncai (安徽大学電气工程与自動化学院 合肥 230601) ,  Wang Hui (安徽大学電气工程与自動化学院 合肥 230601)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 38  号： 2  ページ： 343-350  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 二次永久磁石リニアモータの動的位置測定における画像位置測定法の応用において,ターゲット画像の選択は,その測定精度と反干渉性にとって非常に重要である。オリジナル画像としての柵状画像を用いて,異なる非周期的柵状画像を,標準偏差と灰色勾配に基づいて実験的に構築した。四分木分解法を用いて,非周期的な柵状画像を各ブロック画像に分割し,エッジ画像のエッジテクスチャとその近傍画素の制約条件に従って,エッジノイズのノイズを除去し,ノイズの程度を正確に得た。次に,各画像に対して加重平均を行った後,全画像のノイズレベルを得た。最後に,画像の品質をピーク信号対雑音比(SNR)を用いて評価し,位相相関アルゴリズムを用いてその反干渉性を検証し,強いロバスト性の非周期的柵状画像を選択した。結果により,柵状画像幅の標準偏差が[8.1,8.3],灰色勾配および[18000,22000]の間にあるグレースケール非周期性柵状画像のピーク信号対雑音比が優れており,類似性ピーク値が高く,画像の反干渉性が強いことを示した。それは,リニアモータの高精度測定を達成することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  雑音 ,  測定精度 ,  分割法 ,  *画像 ,  コヒーレンス ,  *リニアモータ ,  アルゴリズム ,  *最適化 ,  標準偏差 ,  *位置測定 ,  画素 ,  類似性 ,  品質
準シソーラス用語： 高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image measurement ,  aperiodic fence image ,  quadtree decomposition ,  edge texture ,  peak signal to noise ratio(PSNR)

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： リニアモータ ,  可動子 ,  位置測定 ,  柵 ,  最適化