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J-GLOBAL ID：201702228921582331   整理番号：17A1313778

ある種のハイブリッド車の非定常状態車内音響品質評価に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the Evaluation of Interior Sound Quality in Non-steady State of a Hybrid-power Vehicle

著者 (3件)： Hua Minxiang (江蘇大学 振動噪声研究所,江蘇 鎮江,212013) ,  Zuo Yanyan (江蘇大学 振動噪声研究所,江蘇 鎮江,212013) ,  Wu Saisai (江蘇大学 振動噪声研究所,江蘇 鎮江,212013)
資料名： Zaosheng yu Zhendong Kongzhi  (Zaosheng yu Zhendong Kongzhi)
巻： 37  号： 2  ページ： 95-100  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2428A  ISSN： 1006-1355  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ある種のハイブリッド車の非定常運転条件下での車内音響品質評価について研究した。異なる位置,異なる駆動モード,異なる車両速度の下での車内騒音サンプルを収集し,異なる非定常運転条件に対して客観的パラメータを解析することにより,異なる運転条件の下で,異なる運転条件の下で,異なる非定常状態を得ることができた。モータの単独駆動モードにおいて、非定常車内の音響品質、混合駆動とエンジン単独駆動モードでの非定常状態車内音響品質を評価するために、鋭さを用いることができるという結論が得られた。BP神経回路網モデルに基づいて,心理音響学的パラメータと臨界周波数帯に基づくウェーブレット分解による非定常状態車内音響品質評価を行い,予測結果は後者の予測効果が前者より優れており,安定性が高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電動機 ,  非定常運転 ,  *ハイブリッド自動車 ,  *音質 ,  予測
準シソーラス用語： ウェーブレット分解 ,  神経回路網モデル ,  *非定常性 ,  運転条件 ,  車内騒音 ,  *非定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： acoustics ,  sound quality ,  subjective and objective evaluation model ,  BP neural network ,  analytic wavelet decomposition ,  non-steady state

分類 (1件)： 騒音・振動一般  (SB04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 種 ,  ハイブリッド車 ,  非定常状態 ,  車内 ,  音響品質 ,  評価 ,  研究