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J-GLOBAL ID：201702228929591709   整理番号：17A1730245

2段Co顕著なオブジェクトの検出【Powered by NICT】

Two-Stage Co-Salient Object Detection

著者 (2件)： Wang Zuyi ,  Zhang Lihe
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICTA  ページ： 287-290  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の方法のほとんどは,単一レベルでCo顕著性検出を達成した。本研究では,画像のグループにおけるCo顕著なオブジェクトを検出するためのオブジェクトレベルおよび領域レベル処理を組み合わせた。オブジェクトレベルでは,異常値検出問題として提案選択を定式化した。良好な領域提案を発見し,各画像のためのテンプレートを生成する。領域レベルでは,滑らかさは多制約分類モデルを提示し,特異的分類器を自己訓練するために画像群からのテンプレートを使用し,それにより,各スーパーピクセルの顕著性ラベルを予測するための制約導入した。実験結果は,提案した方法が他の最新のCo顕著性手法の性能を上回る事を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  定式化 ,  平滑度
準シソーラス用語： 分類モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： CO ,  オブジェクト